UJI NORMALITAS X2
Uji
normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah data yang terkumpul berdistribusi
normal atau tidak. Dengan uji normalitas akan diketahui sampel yang diambil
berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Apabila pengujian normal,
maka hasil perhitungan statistic dapat digeneralisasi pada populasinya.
Diketahui
Data Hubungan antara Motivasi Belajar dan Kehadiran Belajar dalam kaitannya
dengan Prestasi Hasil Belajar pada Mahasiswa Pasca Sarjana Program Studi PEP
Universitas Negeri Makassar pada Tahun 2011
|
NO
|
MOTIVASI
|
KEHADIRAN
|
PRESTASI
|
|
X1
|
X2
|
Y
|
|
|
1
|
54
|
56
|
77
|
|
2
|
60
|
62
|
67
|
|
3
|
61
|
63
|
67
|
|
4
|
62
|
64
|
62
|
|
5
|
63
|
65
|
71
|
|
6
|
63
|
65
|
80
|
|
7
|
65
|
67
|
71
|
|
8
|
67
|
69
|
70
|
|
9
|
67
|
69
|
69
|
|
10
|
69
|
71
|
72
|
|
11
|
70
|
72
|
74
|
|
12
|
70
|
72
|
85
|
|
13
|
70
|
72
|
82
|
|
14
|
73
|
75
|
74
|
|
15
|
74
|
76
|
74
|
|
16
|
75
|
77
|
63
|
|
17
|
77
|
78
|
70
|
|
18
|
79
|
81
|
77
|
|
19
|
80
|
82
|
76
|
|
20
|
85
|
87
|
79
|
1. UJI NORMALITAS DATA
UNTUK KEHADIRAN BELAJAR (X2)
a.
Menentukan Rentang (r) Skor;
skor
terbesar = 87 skor terkecil = 56
r = 87-56
= 31
b.
Menentukan Banyaknya Kelas interval
(k)
5 ≤ k ≤
15 >>>>>>> k = 7
c.
Menentukan panjang kelas Interval (i)
atau (p)
p
atau (i) = r/k
31/7
= 4,4 dibulatkan menjadi i = 5 agar tidak ada data yang hilang
d.
Gunakan Rumus i x k = (r + 1) + X
>>>>>>>>>
X = Nilai yg mau dicari
5 x 7
= (31+1) + X
35 =
(32) + 3
Jadi X = 3 kemudian dibagi 2 (hasil
bulat),
3/2 = 1,5 dibulatkan
menjadi 2
sehingga kemungkinan;
1 & 2 ; data terkecil dikurangi 1 dan data terbesar
ditambah 2
2
& 1 ; data terkecil dikurangi 2 dan data terbesar ditambah 1
Batas
Bawah = 56 – 1
= 55
Batas
Atas = 87 + 2 = 89
e.
Tabel Distribusi Frekwensi Variabel
Kehadiran (X)
|
NO
|
KELAS INTERVAL
|
f
|
NILAI TENGAH (Xi)
|
Xi²
|
fXi
|
fXi²
|
||
|
1
|
55
|
-
|
59
|
1
|
57,00
|
3249,00
|
57,00
|
3249,00
|
|
2
|
60
|
-
|
64
|
3
|
62,00
|
3844,00
|
186,00
|
11532,00
|
|
3
|
65
|
-
|
69
|
5
|
67,00
|
4489,00
|
335,00
|
22445,00
|
|
4
|
70
|
-
|
74
|
4
|
72,00
|
5184,00
|
288,00
|
20736,00
|
|
5
|
75
|
-
|
79
|
4
|
77,00
|
5929,00
|
308,00
|
23716,00
|
|
6
|
80
|
-
|
84
|
2
|
82,00
|
6724,00
|
164,00
|
13448,00
|
|
7
|
85
|
-
|
89
|
1
|
87,00
|
7569,00
|
87,00
|
7569,00
|
|
JUMLAH
|
20
|
|
36988,00
|
1425,00
|
102695,00
|
|||
f.
Menentukan rerata atau mean X.rerata
X.rerata = 
71,25
71,25
g.
Menentukan Simpangan Baku
7,83
h.
Membuat daftar Frekwensi yang
diharapkan
a.
Menentukan Batas Kelas
Batas
kelas, yaitu angka
skor kiri kelas interval pertama dikurangi 0,5 dan kemudian angka skor-skor kanan kelas
interval di tambah 0,5. Sehingga nilai yang di temukan adalah: 54,5 ; 59,5 ; 64,5 ; 69,5 ; 74,5 ; 79,5; 84,5 ; 89,5
b.
Mencari Z Score
Z1
= (54,5 – 71,25)/7,83 dst… sehingga didapatkan;
Z1 =
-2,14
Z2
= -1,50 Z3=-0,86 Z4=-0,22 Z5=0,42 Z6=1,05
Z7=1,69 Z8=2,33
c.
Mencari luas O – Z dari tabel Kurva
normal dari O-Z dengan menggunakan angka2 untuk batas kelas sehingga diperoleh
;
0,4838;
0,4332; 0,3051; 0,0871; 0,1628; 0,3531; 0,4545; 0,4901
d.
Luas tiap kelas interval dengan jalan
mengurangkan angka-angka 0-Z, yaitu angka baris pertama dikurangi baris kedua,
angka baris kedua dikurangi baris ketiga dan begitu seterusnya. Kecuali untuk
angka yang berbeda pada baris paling tengah ditambahkan dengan angka pada baris
berikutnya;
0,4838
- 0,4332 = 0,0506
0,4332
- 0,3051 = 0,1281
0,3051
- 0,0871 = 0,2180
0,0871 + 0,1628 = 0,2499
0,1628
- 0,3531 = -0,1903
0,3531
- 0,4545 = -0,1014
0,4545
- 0,4901 =-0,0356
e.
Frekuensi yang diharapkan (fe) dengan cara mengalikan luas
interval dengan jumlah responden (n=20) sehingga diperoleh;
fe =
Luas interval x jumlah responden
fe1 = 0,0506 x 20 = 1,01
fe2 = 0,1281 x 20 = 2,56
fe3 = 0,2180 x 20 = 4,39
fe4 = 0,2499 x 20 = 5,00
fe5 = 0,1903 x 20 = 3,81
fe6 = 0,1014 x 20 = 2,03
fe7 = 0,0356 x 20 = 0,71
i.
Frekuensi Yang Dharapkan (Fe) Dari Hasil
Pengamatan (Fo) Untuk Variabel Motivasi Belajar (X)
|
No
|
batas kelas
|
Z
|
Luas O-Z
|
Luas tiap kelas Interval
|
fe
|
fo
|
|
|
1
|
52,5
|
-2,14
|
0,4838
|
0,0506
|
1,01
|
1
|
|
|
2
|
57,5
|
-1,50
|
0,4332
|
0,1281
|
2,56
|
3
|
|
|
3
|
62,5
|
-0,86
|
0,3051
|
0,2180
|
4,36
|
5
|
|
|
4
|
67,5
|
-0,22
|
0,0871
|
0,2499
|
5,00
|
4
|
|
|
5
|
72,5
|
0,42
|
0,1628
|
0,1903
|
3,81
|
4
|
|
|
6
|
77,5
|
1,05
|
0,3531
|
0,1014
|
2,03
|
2
|
|
|
7
|
82,5
|
1,69
|
0,4545
|
0,0356
|
0,71
|
1
|
|
|
8
|
87,5
|
2,33
|
0,4901
|
|
|
|
j.
Mencari Chi-kuadrat (X2hitung)
dengan rumus :
= 0,50
Chi-kuadrat (X2 )= 0,50
k.
Membandingkan X2hitung dengan X2tabel dengan dk= k-1=7-3= 4 dengan α = 0,05 maka
akan ditemukan nilai X2 tabel = 9,49
Keputusan normalitas:
Jika X2hitung ≥ X2 tabel ,
maka distribusi data tidak normal
jika data X2hitung < X2tabel, maka
distribusi data normal
Ternyata (X2 hitung < X2
tabel atau 
< 9,49 ),
< 9,49 ),
data X dinyatakan
berdistribusi normal
UJI HOMOGENITAS
Uji ini dimaksudkan untuk menguji
kesamaan varians yang berdistribusi normal. Uji homogenitas ini menggunakan uji
Barletts.
Data
diurut berdasarkan data X2 terkecil ke data terbesar, dan diikuti oleh data Y;
seperti tabel berikut.
TABEL
DATA HASIL PENELITIAN
|
No
|
KEAHADIRAN
|
PRESTASI
|
KLP
|
n
|
dk = (n-1)
|
1/dk
|
|
BELAJAR
|
BELAJAR
|
|||||
|
X2
|
Y
|
|||||
|
1
|
56
|
77
|
1
|
1
|
0
|
0
|
|
2
|
62
|
67
|
2
|
1
|
0
|
0
|
|
3
|
63
|
67
|
3
|
1
|
0
|
0
|
|
4
|
64
|
62
|
4
|
1
|
0
|
0
|
|
5
|
65
|
71
|
5
|
2
|
1
|
1
|
|
6
|
65
|
80
|
||||
|
7
|
67
|
71
|
6
|
1
|
0
|
0
|
|
8
|
69
|
70
|
7
|
2
|
1
|
1
|
|
9
|
69
|
69
|
||||
|
10
|
71
|
72
|
8
|
1
|
0
|
|
|
11
|
72
|
74
|
9
|
3
|
2
|
0,5
|
|
12
|
72
|
85
|
||||
|
13
|
72
|
82
|
||||
|
14
|
75
|
74
|
10
|
1
|
0
|
0
|
|
15
|
76
|
74
|
11
|
1
|
0
|
0
|
|
16
|
77
|
63
|
12
|
1
|
0
|
0
|
|
17
|
78
|
70
|
13
|
1
|
0
|
0
|
|
18
|
81
|
77
|
14
|
1
|
0
|
0
|
|
19
|
82
|
76
|
15
|
1
|
0
|
0
|
|
20
|
87
|
79
|
16
|
1
|
0
|
0
|
Ada
16 kelompok, sebagai berikut;
|
KLP
|
Data Y
|
n
|
 |
|
1
|
77
|
1
|
0
|
|
2
|
67
|
1
|
0
|
|
3
|
67
|
1
|
0
|
|
4
|
62
|
1
|
0
|
|
5
|
71, 80
|
2
|
40,5
|
|
6
|
71
|
1
|
0
|
|
7
|
70, 69
|
2
|
0,5
|
|
8
|
72
|
1
|
0
|
|
9
|
74, 85, 82
|
3
|
64,67
|
|
10
|
74
|
1
|
0
|
|
11
|
74
|
1
|
0
|
|
12
|
63
|
1
|
0
|
|
13
|
70
|
1
|
0
|
|
14
|
77
|
1
|
0
|
|
15
|
76
|
1
|
0
|
|
16
|
79
|
1
|
0
|
Selanjutnya dihitung variansi tiap kelompok
dengan rumus berikut;
Hasilnya
dapat diliat pada Tabel disamping.
Selanjutnya
dibuat tabel kerja sebagai berikut untuk menghitung varians gabungan
|
KLP
|
dk
|
1/dk
|
Si2
|
Log Si2
|
dk*Si2
|
dk*Log Si2
|
|
1
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
2
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
3
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
4
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
5
|
1
|
1,00
|
40,50
|
1,61
|
40,50
|
1,61
|
|
6
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
7
|
1
|
1,00
|
0,50
|
-0,30
|
0,50
|
-0,30
|
|
8
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
9
|
2
|
0,50
|
64,67
|
1,81
|
129,34
|
3,62
|
|
10
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
11
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
12
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
13
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
14
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
15
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
16
|
0
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
0,00
|
|
JMLH
 |
4
|
105,67
|
3,12
|
170,34
|
4,93
|
Rumus
Menghitung Varians Gabungan;
Log 
Menghitung nilai B dengan Rumus ; B = 
= 4 * 
= 6,517
= 4 * = 6,517
Hitung Chi Kuadrat (
)
) 
3,659
Bandingkan
nilai hitung
dengan Tabel
untuk derajat kebebasan 15 pada taraf
signifikansi 5% hitung
Vs
Tabel
3,659 
25,00.
hitung
dengan Tabel
untuk derajat kebebasan 15 pada taraf
signifikansi 5% hitung
Vs
Tabel
3,659 25,00.
Ini berarti bahwa varians dari ke-16
kelompok sampel tersebut adalah homogen.
